Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht länger nur ein futuristisches Konzept – sie verändert das Gesundheitswesen von heute. Von der Rationalisierung der Diagnostik bis hin zur Verbesserung der Patientenversorgung – KI macht medizinische Dienstleistungen schneller, genauer und individueller. Werfen Sie einen genaueren Blick darauf, wie KI im Gesundheitswesen eingesetzt wird, mit Beispielen aus der Praxis, die ihre Auswirkungen verdeutlichen.

1. KI in der Diagnostik

KI-gestützte Tools analysieren medizinische Daten schneller und genauer als herkömmliche Methoden. Diese Systeme sind besonders effektiv bei der Erkennung von Krankheiten in frühen Stadien.

Beispiele:

• PathAI: Verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Krankheiten wie Krebs durch die Analyse von Pathologiedias.
• Zebra Medical Vision: Erkennt Anomalien in der medizinischen Bildgebung, einschließlich Knochenbrüchen, Lungenerkrankungen und Herz-Kreislauf-Erkrankungen.
• Das KI-System von Google Health: Erzielt eine bemerkenswerte Genauigkeit bei der Erkennung von Brustkrebs auf Mammographien und reduziert falsch positive und negative Ergebnisse.

Warum das wichtig ist: Schnellere und präzisere Diagnosen bedeuten, dass Patienten früher die Behandlung erhalten, die sie brauchen, was die Ergebnisse verbessert und möglicherweise Leben rettet.

2. KI in der Patientenversorgung

KI-gesteuerte virtuelle Assistenten helfen Patienten, ihre Gesundheit effektiver zu verwalten. Sie erinnern die Nutzer an die Einnahme von Medikamenten, planen Termine und verfolgen Symptome.

Beispiele:

• Ada Gesundheit: Dient als Symptom-Checker und gibt Patienten Hinweise, ob sie einen Arzt aufsuchen oder ihre Beschwerden zu Hause behandeln sollen.
• HealthJoy: Hilft Patienten bei der Orientierung im Gesundheitswesen und bei der Suche nach erschwinglichen medizinischen Leistungen.
• Babylon Health: Kombiniert KI und Telemedizin, um sofortige Konsultationen und Gesundheitsberatung anzubieten.
• Fernüberwachung: Mit KI ausgestattete tragbare Geräte verfolgen die Lebenszeichen und alarmieren den Gesundheitsdienstleister bei möglichen Problemen.
• Fitbit und Apple Watch: Überwachen Sie die Herzfrequenz, das Aktivitätsniveau und erkennen Sie sogar Vorhofflimmern.
• Biofourmis: Verwendet KI zur Überwachung chronischer Erkrankungen und zur Vorhersage von Krankenhausaufenthalten.

Warum das wichtig ist: KI-Tools in der Patientenversorgung ermöglichen es dem Einzelnen, die Kontrolle über seine Gesundheit zu übernehmen, und helfen den Anbietern, proaktive, personalisierte Unterstützung zu leisten.

3. AI in Behandlungsplänen

KI analysiert patientenspezifische Daten wie genetische Profile, Krankengeschichte und Lebensstilfaktoren, um maßgeschneiderte Behandlungspläne zu erstellen.

Beispiele:

• Tempus: Nutzt KI, um Krebspatienten auf der Grundlage genetischer und molekularer Daten mit den wirksamsten Therapien zu versorgen.
• IBM Watson für die Onkologie: Analysiert die medizinische Literatur, um evidenzbasierte Krebsbehandlungen zu empfehlen.
• Chirurgische Unterstützung: KI spielt eine immer wichtigere Rolle im Operationssaal und unterstützt die Chirurgen bei der Präzision und Entscheidungsfindung.
• Da Vinci Chirurgisches System: Verwendet KI zur Verbesserung minimal-invasiver chirurgischer Eingriffe.
• Der Mazor X von Medtronic: KI-gestützte Unterstützung bei Wirbelsäulenoperationen, die die Genauigkeit verbessert und Risiken reduziert.
• Entdeckung von Arzneimitteln: KI beschleunigt die Entdeckung neuer Medikamente, indem sie vielversprechende Verbindungen identifiziert und ihre Wirkung vorhersagt.
• Atomwise: Verwendet KI, um vorherzusagen, wie Moleküle interagieren, und hilft Forschern, potenzielle Arzneimittelkandidaten schneller zu entdecken.
• Insilico Medizin: Konzentriert sich auf die Suche nach Behandlungen für altersbedingte Krankheiten durch KI-gesteuerte Forschung.
• Warum es wichtig ist: KI in der Behandlungsplanung stellt sicher, dass die Behandlung präzise und effizient ist und sich auf die neuesten Forschungsergebnisse stützt, was zu besseren Patientenergebnissen führt.

Die Zukunft der KI im Gesundheitswesen

Die Rolle der KI im Gesundheitswesen erweitert sich jeden Tag. Von Chatbots zur Unterstützung der psychischen Gesundheit bis hin zu KI-Systemen, die bei der Bewältigung von Gesundheitskrisen helfen, sind die Möglichkeiten endlos. Allerdings bleiben Herausforderungen wie Datenschutz, Schulung und Einhaltung von Vorschriften bestehen. Damit KI ihr volles Potenzial entfalten kann, müssen diese Hürden genommen werden.

Die wichtigsten Erkenntnisse für MedTech- und Pharma-Fachleute

1. Investieren Sie in KI-Lösungen: Identifizieren Sie Bereiche, in denen KI Prozesse rationalisieren oder die Patientenversorgung verbessern kann.
2. Arbeiten Sie mit Anbietern zusammen: Arbeiten Sie eng mit medizinischen Fachkräften zusammen, um Tools zu entwickeln, die ihren Bedürfnissen entsprechen.
3. Priorisieren Sie Datenschutz und Sicherheit: Stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Systeme den Datenschutzbestimmungen wie GDPR und HIPAA entsprechen.
4. Benutzer ausbilden und schulen: Statten Sie Gesundheitsteams mit dem Wissen aus, um KI effektiv in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

Statistiken über KI im Gesundheitswesen:

• KI-gestützte Diagnosetools können die Genauigkeit um bis zu 99 % verbessern, wie das Brustkrebserkennungssystem von Google Health zeigt.
• Tools wie PathAI und Zebra Medical Vision analysieren medizinische Bilder um 50-70% schneller als manuelle Überprüfungen und ermöglichen so schnellere Diagnosen.
• Virtuelle Assistenten wie Ada Health und Babylon Health verkürzen die Wartezeiten für Patienten um 30-50% und bieten sofortige Beratung und Unterstützung.
• Fernüberwachungsgeräte wie Fitbit und Apple Watch erkennen Unregelmäßigkeiten bei Herzfrequenz und Aktivität mit einer Genauigkeit von bis zu 95%.
• Krankenhäuser, die KI für die Überwachung chronischer Erkrankungen einsetzen (z.B. Biofourmis), berichten von einer 20-25%igen Reduzierung der Krankenhauseinweisungen.
• KI-gesteuerte Tools wie Tempus und IBM Watson for Oncology analysieren riesige Datensätze in Minutenschnelle und verkürzen die Recherche- und Planungszeiten um bis zu 80%.
• Die durch KI ermöglichte personalisierte Medizin hat die Ansprechraten von Patienten auf Behandlungen um 40-50% verbessert.
• KI-unterstützte chirurgische Systeme wie das Da Vinci Surgical System erreichen Präzisionsraten , die 15-20% höher sind als bei traditionellen Methoden.

Allgemeine Vorteile von KI im Gesundheitswesen

• Der Einsatz von KI kann der globalen Gesundheitsbranche bis 2026 durch Effizienzsteigerungen jährlich schätzungsweise 150 Milliarden Dollar einsparen.
• Krankenhäuser, die KI bei der Verwaltung von Arbeitsabläufen einsetzen, verzeichnen insgesamt eine Steigerung der betrieblichen Effizienz um 30-40%.

KI ist nicht dazu da, Ärzte zu ersetzen – sie ist dazu da, sie zu unterstützen. Durch die Kombination des Fachwissens von Medizinern mit der Leistungsfähigkeit von KI kann die Gesundheitsbranche mehr Menschen eine bessere Versorgung bieten.

Quellen:

https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/09/19/19-major-impacts-ai-is-having-on-the-healthcare-industry/

https://empeek.com/insights/top-ai-applications-in-healthcare/

https://www.lindy.ai/blog/5-concrete-examples-of-ai-in-healthcare—2024,

https://www.multimodal.dev/post/ai-in-healthcare,

https://www.scalefocus.com/blog/top-4-ai-use-cases-in-healthcare-examples-and-applications

https://leobit.com/blog/adopting-ai-in-healthcare-benefits-challenges-and-real-life-examples/

https://www.philips.com/a-w/about/news/archive/features/2022/20221124-10-real-world-examples-of-ai-in-healthcare.html,

https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/01/18/the-role-of-ai-in-healthcare/